Data Studio (antes Looker Studio): la herramienta gratuita de Google para crear dashboards de clientes

Data Studio tiene un argumento difícil de superar para quien gestiona webs o campañas: no cuesta nada y habla de forma natural el idioma de las herramientas de Google. Conectar Analytics y Search Console, colocar unos cuantos gráficos y enviar el enlace al cliente lleva una hora la primera vez, y unos minutos después duplicando una plantilla. Para una agencia que entrega cada mes el mismo dashboard a decenas de clientes, suele ser la solución más racional, y por eso aparece por todas partes.

Las cifras que muestra son las de las herramientas de origen, no estimaciones: Data Studio no crea ningún dato, solo les da forma. La fiabilidad del informe depende, por tanto, por completo de cómo estén configurados Google Analytics o las etiquetas de conversión. Un dashboard elegante conectado a una medición coja sigue estando mal.

A medida que el informe crece, la herramienta sufre. Una página cargada de gráficos que consultan Google Analytics puede tardar muchos segundos en cargar, o incluso mostrar errores cuando se superan las cuotas de acceso a los datos de Google. Cruzar varias fuentes (la inversión en Ads con un archivo de ventas, por ejemplo) pasa por una combinación de datos que se vuelve laboriosa enseguida, limitada a cinco fuentes que compartan una clave común. Y en cuanto necesitas cifras de Meta, LinkedIn o un CRM, normalmente hace falta un conector de terceros, de pago, que acaba costando más que la propia herramienta. Esas conexiones no siempre son estables: un acceso caducado o un conector caído, y el dashboard del cliente aparece vacío sin avisar.

El diseño, por último, muestra pronto sus límites. Las plantillas de gráficos cubren las necesidades habituales, pero una presentación realmente a medida (maquetación fina, gráficos poco comunes, cálculos complejos) exige trucos o visualizaciones de la comunidad.

La versión Pro no resuelve esos límites: está pensada para equipos que quieren que los informes pertenezcan a la empresa y no a la cuenta de un empleado, gestionar los permisos por espacios de equipo, tener soporte y usar Gemini. Para un freelance o una agencia pequeña, la versión gratuita es más que suficiente. A partir de cierto volumen, o para un trabajo real de modelado de datos, conviene mirar hacia las herramientas de business intelligence.