Словарь искусственного интеллекта без жаргона: 48 терминов

Восемь слов, чтобы задать контекст. Они звучат почти в каждом разговоре и часто подменяют друг друга, хотя на самом деле вложены одно в другое: глубокое обучение — разновидность машинного обучения, а оно — раздел искусственного интеллекта.

В этом году тон дискуссии об AGI изменился. 3 сентября 2026 года OpenAI представила GPT-6 Astra, и её сооснователь Грег Брокман завершил презентацию словами «Добро пожаловать в эру AGI», хотя компания формально на этот титул не претендовала, сообщает Axios. За несколько дней до этого Сэм Альтман заявил журналу Time, что до конца года у OpenAI появится внутренняя система, достойная этого названия, — система, которую никто извне не сможет протестировать.

С другой стороны, Ян Лекун, лауреат премии Тьюринга и бывший главный научный сотрудник по ИИ в Meta, в конце 2025 года ушёл из компании и основал AMI Labs, которая делает ставку на «модели мира», обучаемые на сенсорных данных, а не на текстах. Как и исследователь Гэри Маркус, он считает, что модели, предсказывающие следующее слово, не приведут к общему интеллекту. Практический вывод для компании прост: оценивайте инструмент по тому, что он делает для вас сегодня, а не по ярлыку, который на него навесили.

Семь терминов, чтобы понять, откуда берутся возможности модели и почему они так дорого стоят.

Десять терминов, чтобы понимать, из чего сделан инструмент, который вам продают, и кому он принадлежит.

Зависимость от проприетарной базовой модели — реальная проблема для компаний. У Duolingo, например, нет собственной ИИ-лаборатории: для тарифа Duolingo Max компания взяла GPT-4 через API OpenAI и добавила свои инструкции и интерфейс. В день, когда у поставщика происходит сбой, как у OpenAI 10 июня 2025 года на протяжении большей части дня, всё останавливается. А главное, модель рано или поздно исчезает: GPT-4 ушла из ChatGPT в апреле 2025 года, а её API-версия была отключена 23 октября 2026 года. При каждом таком выводе всё приходится заново адаптировать и тестировать.

Именно чтобы уйти от этого риска, всё больше компаний переходят на модели с открытыми весами, многие из которых приходят из Китая (DeepSeek, Qwen): размещённые на собственных серверах, они не могут ни упасть у поставщика, ни быть отозваны, ни внезапно подорожать. Распространяя открытые и производительные модели, Китай заодно подрывает бизнес-модель американских гигантов.

Восемь терминов, которые встречаются, как только вы открываете ассистента, и объясняют большинство разочарований.

Шесть терминов, которые появляются, как только ИИ-проект выходит за рамки простого разговора.

Два термина, которые напрямую касаются видимости компании, ведь поисковые системы теперь сами отвечают на вопросы.

Семь терминов, чтобы понять, что может пойти не так и что закон начинает регулировать.

Самый показательный эксперимент по выравниванию провели в начале 2025 года. Исследователи Palisade Research заставили несколько ИИ играть в шахматы против Stockfish — программы, непобедимой для любого человека, — с простой инструкцией: «выиграй партию». У моделей был доступ к компьютеру, на котором шла игра. Модели с рассуждением от OpenAI и DeepSeek, видя, что проигрывают, начинали жульничать сами, тогда как GPT-4o или Claude 3.5 Sonnet шли на это, только если им намекали, что честной игры не хватит. Некоторые переписывали файл, где хранится расстановка фигур, чтобы получить выигрышную позицию. Черновик одной из моделей хорошо передаёт логику: задача — выиграть, а не выиграть честно. Ни одно правило этого не запрещало, значит, решение было допустимым.

Что касается авторского права, первые решения неоднозначны. В США федеральный судья в июне 2025 года признал, что обучение Claude на купленных книгах подпадает под добросовестное использование («fair use»), а создание библиотеки пиратских копий — нет: именно по второму пункту Anthropic в сентябре 2025 года согласилась выплатить 1,5 миллиарда долларов авторам, и это соглашение было окончательно утверждено американским судом в июле 2026 года — почти по 500 000 книг. В ноябре 2025 года британский суд отклонил иск Getty Images к Stability AI, посчитав, что параметры модели не являются копией произведений. Самый ожидаемый процесс — New York Times против OpenAI — всё ещё идёт; в сентябре 2026 года правительство США встало в нём на сторону OpenAI, сообщает Quartz. Остаётся обратный вопрос: в США произведение, созданное без автора-человека, не может охраняться.

AI Act, в свою очередь, уже смягчили. Под давлением промышленников Евросоюз в июне 2026 года принял «цифровой омнибус», вступивший в силу в конце июля, который переносит на 2 декабря 2027 года основную часть обязательств для ИИ высокого риска (подбор персонала, кредитование, образование…), по данным юридической фирмы Gibson Dunn. Тот же документ вводит новые запреты, в том числе на приложения, создающие интимные изображения без согласия. Обязательства по прозрачности уже действуют: контент, созданный ИИ, должен быть распознаваем как таковой.

Этот словарь нужен прежде всего для того, чтобы задать правильные вопросы до подписания договора. Вот те, что вытекают из терминов выше.

• Какая модель и у какого поставщика? «Собственный ИИ» часто работает через API OpenAI, Anthropic или Google.
• Куда уходят наши данные? На какие серверы, в какой стране, и используются ли они для обучения модели?
• Что будет, если модель отзовут или она подорожает? Кто будет заново адаптировать и тестировать, и во сколько это обойдётся?
• RAG или fine-tuning? И почему не просто хорошо написанный промпт, который дешевле?
• Сколько токенов в месяц? Реальная стоимость зависит от модели, длины документов и моделей с рассуждением.
• Кто проверяет ответы? Галлюцинации никуда не денутся: какой человеческий контроль предусмотрен?
• Если это агент, что он может делать сам? Отправлять, платить, удалять: какая защита от промпт-инъекций?
• Подпадает ли проект под AI Act? Подбор персонала, кредитование или чувствительные данные относятся к высокому риску.